ИКТ проникают во все сферы жизни, предоставляя людям новые, лучшие и быстрые способы взаимодействия, общения, поиска помощи, доступа к информации и обучения. Помимо повсеместного присутствия, ИКТ имеют огромное экономическое значение. Согласно исследованиям консалтинговой компании IDC, в 2020 году глобальная индустрия информационных технологий превысила 5 трлн долларов.

Сектор ИКТ влияет на экономический рост и доходы населения посредством нескольких каналов: влияние на систему образования, в том числе и за счет внедрения онлайн уроков и курсов, ростом деятельности финансовых организаций, снижением безработицы за счёт новых профессий и рабочих мест, в том числе и в онлайн-пространстве.

Институт прогнозирования и макроэкономических исследований (ИПМИ) оценил вклад от развития информационно-коммуникационной инфраструктуры на реальные доходы населения в Узбекистане. По результатам анализа, были получены следующие результаты:

Увеличение протяженности волоконно-оптических линий связи на 100 км способствует росту реальных доходов населения на 1,43%

Увеличение пользователей интернета на 1 п.п. приведет к росту реальных доходов населения на 0,9%.

За последние несколько десятилетий наблюдается стремительный рост услуг ИКТ во всем мире. Глобальные расходы на ИКТ в 2020 году составляли примерно 4,9 трлн долларов США и, как ожидается, вырастут до 5,8 трлн долларов США к 2023 году[1].

В соответствии с докладом[2] Международного союза электросвязи (International Telecommunication Union – ITU) от 2021 года показывают, что во время пандемии ускорилось распространение Интернета. Если в 2019 году Интернетом пользовались 4,1 млрд человек (54% населения мира), то к 2021 году данный показатель вырос до 4,9 млрд человек (63% населения мира). Тем не менее, это означает, что вне сети остается 37% населения планеты, большинство из которых проживает в развивающихся странах. Так, в 2021 году среднее число абонентов фиксированной широкополосной связи достигло 17 абонентов на 100 жителей.

Все большую значимость в сфере образования получает применение современных информационных технологий и перевод учебных процессов на онлайн платформы. В качестве примера можно привести одну из наиболее популярных в мире онлайн образовательную платформу Coursera[3]. Например, в 2016 году на платформе Coursera зарегистрировалось 21 млн человек. В следующие 2 года это число ежегодно увеличивалось на 7 млн. Распространение коронавируса и введение в странах мира карантинных ограничений способствовало повышению заинтересованности населения к получению дистанционного образования. Так, в условиях пандемии наблюдалось трехкратное увеличение числа новых регистраций, в результате чего этот показатель достиг 71 млн в 2020 году и 92 млн в 2021 году.

Использование цифровых финансовых услуг (ЦФУ) позволяет снизить затраты, повысить скорость, безопасность и прозрачность транзакций, а также повысить доступность для населения страны. На сегодняшний день, в 90 странах мира зарегистрировано более 850 млн цифровых счетов, через которые ежедневно совершаются операции на сумму 1,3 млрд долл. США[4].

В Узбекистане за последние несколько лет уделяется особое внимание развитию сектора ИКТ. Так, за 2019–2021 гг. скорость передачи проводного интернета выросла практически в 2 раза (до 40 Мбит/с), количество пользователей интернета превысило 70% населения[5].

Для анализа влияния ИКТ на рост реальных доходов населения в Узбекистане экспертами ИПМИ были использованы эконометрические модели на основе статистических данных Государственного Комитета по статистике Республики Узбекистан в разрезе регионов (12 областей, Республика Каракалпакстан и город Ташкент) за период с 2015 по 2020 годы (84 наблюдения) (таблица 1).

Таблица 1. Описательная статистика используемых данных

Источник: расчеты автора.

Для построения эконометрических моделей использовались методы анализа панельных данных с учетом робастных ошибок и кластеризации по регионам[6] (LSDV), а также с робастными ошибками Дрискролла-Крея[7] (DKSE). Эти модели являются наиболее эффективными в условиях присутствия перекрестной (региональной) и временной зависимостей. Другими словами, данные модели позволяют получить наиболее точные результаты при наличии взаимосвязи переменных от региона к региону и от предыдущих значений (влияние результатов прошлых лет на настоящее).

В качестве зависимой переменной был использован показатель «реальные доходы населения». Факторами, влияющими на зависимую переменную, были определены (таблица 2):

1. Протяженность волоконно-оптических линий связи, тыс. км (VOLC);

2. Количество базовых станций сотовой связи, тыс. штук (Mobstat);

3. Количество абонентов с доступом в сеть Интернет, на 100 человек (Users)

4. Количество субъектов предпринимательства, логарифм (lnBusiness)

5. Показатель, определяющий эффект временного периода (Time dummy)

Таблица 2. Влияние ИКТ на реальные доходы населения

Примечание: ***, **, * - уровень значимости на 1%, 5% и 10% соответственно (чем ниже процент, тем более значимым считается эффект, оказываемый фактором)

Источник: расчеты автора.

Как видно из таблицы 2, по результатам моделирования были получены одинаковые коэффициенты по каждому фактору при использовании как метода LSDV, так и DKSE. При этом модели отличаются между собой уровнем значимости факторов. К примеру, значимость фактора «Протяженность волоконно-оптических линий связи» в модели LSDV определяется на 1% уровне, а в модели DKSE – на 10% уровне.

Таким образом увеличение протяженности волоконно-оптических линий связи на 100 км способствует увеличению реальных доходов населения на 1,43%. А увеличение пользователей интернета на 1 п.п. приведет к росту реальных доходов населения на 0,9%.

При этом стоит отметить, что количество базовых станций сотовой связи имеет коэффициент значимости на уровне 47% значимости в обеих моделях: LSDV и DKSE. Это можно объяснить тем, что скорость мобильного интернета, предоставляемого посредством данных станций, является более низкой по сравнению с оптико-волоконным интернетом. Также распространение базовых станций сотовой связи в республике гораздо выше, чем волоконно-оптических линий связи, в следствии чего их эффект является менее ощутимым.

Таким образом, развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры имеет важное значение для роста реальных доходов населения. Анализируя план действий по развитию ИКТ на ближайшие годы можно предположить, что данный фактор увеличит свою значимость и приведет к повышению образования населения, доступности цифровых услуг, в том числе финансовых, а также в целом к росту доходов населения.

Так, в ближайшие годы на развитие цифровой инфраструктуры планируется привлечь около 2,5 млрд долларов[10]. Предусматривается запуск трех крупных новых дата-центров в таких городах как Ташкент, Бухара и Коканд, а также дальнейшее расширение фиксированной сети телекоммуникации и модернизация сети мобильной связи. В результате в каждом населённом пункте для домохозяйств будет обеспечен доступ к интернету, имеющему скоростью не менее 10 Мбит/с.

О.Назаров,
Старший научный сотрудник ИПМИ

[1] https://www.statista.com/statistics/946785/worldwide-ict-spending/

[2] https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/facts/default.aspx

[3] https://www.weforum.org/agenda/2022/01/online-learning-courses-reskill-skills-gap/

[4] https://pubdocs.worldbank.org/en/230281588169110691/Digital-Financial-Services.pdf

[5] Статистические данные Всемирного банка data.worldbank.org

[6] S. H. Law, 2018: https://upmpress.com.my/product/applied-panel-data-analysis-short-panels/  

[7] Driscoll-Kraay standard errors: http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/x/xtscc_paper

[8] Least square dummy variable model with clustered regions

[9] Driscoll-Kraay standard errors model with time variables

[10] https://www.gazeta.uz/ru/2021/05/05/research/#